日志是排查问题的生命线,但混在单一文件里的日志会自我淹没:ERROR 被 INFO 刷走、单文件涨到 GB 级打不开。分级落盘方案:按级别分文件、按大小滚动、按保留期清理,三件事让日志体系长期可维护。适用于服务端 M2 日志、脚本运行日志、客户端错误上报。
local Log = { levels = { DEBUG = 1, INFO = 2, WARN = 3, ERROR = 4 }, minLevel = 2 }
function Log.write(level, msg)
if Log.levels[level] < Log.minLevel then return end
local line = ("%s|%s|%s\n"):format(os.date("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), level, msg)
local f = io.open("logs/" .. level:lower() .. ".log", "a")
if f then f:write(line); f:close() end
end
Log.write("ERROR", "背包写入失败 id=" .. tostring(playerId))
ERROR/WARN/INFO 各自独立文件,DEBUG 按需开启(minLevel 控制)。关键业务事件可以同时写两个文件(业务流水 + 级别文件)。
单文件超过 50MB 滚动为带序号的归档文件(error.log → error.1.log),归档超过保留数量删除最旧的。清理策略按级别差异化:ERROR 保留 30 天(纠纷追溯周期)、INFO 保留 7 天、DEBUG 保留 1 天。清理脚本放定时任务每日执行,同时输出清理统计(删了几个文件、释放多少空间)进日报。
每行固定三段式(时间戳 | 级别 | 内容),内容内部再用竖线分隔字段。固定格式让命令行工具可以直接 grep 分析:grep ERROR error.log | grep 背包 一步筛出目标。高频写盘的注意点:Lua 侧用内存缓冲攒行,缓冲满 64KB 或每 5 秒落盘一次,写频率从每条一次降为批量一次。分级落盘配上固定格式,日志系统就从"存了再看"变成"随时可查"的可用基础设施。
ERROR 日志的写入要带随机延迟打散(同批次错误加 0 到 500 毫秒抖动),防止同一故障在千人社群同时触发时写爆磁盘。抖动不影响排查,只影响写入时序。
ERROR 用于需要人工介入的异常(写入失败、接口异常),WARN 用于已自动恢复的偏差(参数被纠正、重试成功),INFO 记录关键节点(登录、结算、配置重载)。三档定义写进团队文档并全员遵守,级别混用的日志文件会失去分级的意义。